EĞİTİM
okuma süresi: 2 dak.

DAÜ'de meme kanseri tanısında "Yapay Zeka Uygulamaları" semineri yapıldı

DAÜ'de meme kanseri tanısında "Yapay Zeka Uygulamaları" semineri yapıldı

Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ) Diş Hekimliği Fakültesi Meme Kanseri Farkındalık ayı kapsamında Meme Kanseri erken tanısında yapay zeka uygulamaları konulu söyleşi gerçekleştirdi.

Yayın Tarihi: 06/11/18 15:58
okuma süresi: 2 dak.
DAÜ'de meme kanseri tanısında "Yapay Zeka Uygulamaları" semineri yapıldı
A- A A+
Diş Hekimliği Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Aydın Karakuzu ve Yazılım Uzmanı Mehmet Erkan tarafından gerçekleştirilen söyleşiye DAÜ Diş Hekimliği Fakültesi öğrencileri katıldı.

Söz konusu söyleşide 8 kadından birinin hayatının belirli bir zamanında meme kanserine yakalandığı vurgulanarak meme kanserinde ölüm oranının akciğer kanserinden sonra ikinci sırada olduğu belirtildi. Bu yaygın ve ölümcül hastalığın tedavisinde erken tanının hayati önem taşıdığı üzerinde durularak en basit erken tanı yönteminin kendi kendine muayene yöntemi olduğu ve bu yöntemle fark edilen olası kitlelerin ve kireçlenmelerin iyi huylu mu kötü huylu mu olduğunun ayırt edilmesinde yapay zeka temelli karar destek sistemleri üzerinde örnekler verildi.

Yeni geliştirilen bu uygulamalar ile girişimsel bir işlem olan biopsi yapılmadan geleneksel yöntemlerle %70 oranında doğru tanı konulabilirken yapay zeka temelli destek sistemlerinde duyarlılık ve hassasiyet %90 olarak saptandığı bildirilmiştir.

Söyleşide tıpta yapay zeka uygulamalarının yakın gelecekte klinikde çok daha yaygınlaşacağı ve önümüzde yeni umut verici gelişmeler olacağı öngörüldüğü üzerinde duruldu.

#mesajınızvar
Levent ÖZADAM'dan
#mesajınızvar
Gözden Kaçmadı
#gozdenkacmadi

En güncel gelişmelerden hemen haberdar olmak için

Yorumlar

Dikkat!
Suç teşkil edecek, yasadışı, tehditkar, rahatsız edici, hakaret ve küfür içeren, aşağılayıcı, küçük düşürücü, kaba, müstehcen, ahlaka aykırı, kişilik haklarına zarar verici ya da benzeri niteliklerde içeriklerden doğan her türlü mali, hukuki, cezai, idari sorumluluk içeriği gönderen Üye/Üyeler’e aittir.